檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Kai-Lung Hua".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集，我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
2
近年來，無人自動駕駛車為全球多國重點發展領域，對於車輛安全性能的各項改善對交通事故的減少有一定的影響力。自動駕駛也已經發展迅速，這些系統需要定位車輛位置，無論白天或晚上都要準確地被定位。我們基於機器…
3
近年來，自動駕駛汽車為全球發展的重要目標，不論白天或晚上自動駕駛系統都需要準確地偵測行人與車輛。這意味著我們不能依靠普通的RGB相機來偵測周圍環境，因為它對於光線敏感度很高，在晚上或是下雨天時拍出來…
4
近年來有許多工業自動光學瑕疵檢測的方法被提出，這些方法往往是針對要處理案例的影像提出專用的特徵抽取演算法或是影像前處理方法來處理瑕疵檢測問題，它們在瑕疵分類表現上都可以達到很高的正確率，但是這些方法…
5
現今無人車駕駛技術中，車輛偵測是一個重要的環節，無論是白天還是夜 晚，都必須能有效偵測。然而目前的無人車，多是依據RGB 影像偵測為主，到 了夜晚RGB 影像容易不清晰。為了解決這個問題，我們提出一…
6
For analyzing digital images of paintings we propose a new approach to categorize them based on art…
7
去交錯旨在將交錯視頻恢復為逐行視頻，其中主要要將視覺上的偽影消除以及同時加倍幀數。近期的去交錯演算法在恢復影像時僅針對單張影像，而沒有最佳地利用視頻提供的時間資訊，為改善這種狀況，本文提出第一個考量…
8
人臉辨識一直以來都是相當熱門的影像處理的項目，尤其是基於深度學習方法的影 像處理方法。各式各樣不同的技術在過去數年內不斷的被提出且取得了長足的進步。為 了減少人工標註，越來越多使用未標註資料訓練人臉…
9
隨著深度學習的進步，一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像，這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片，並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長，許多檢測方法仍無法有…
10
人臉情感辨識是電腦視覺領域的一個很重要的議題，有很多研究在情感辨識都有很傑出的表現，但如果來源(訓練)和目標(測試)數據集差異較大時，則會降低辨識的準確率，領域自適應的方法通常可以處理這個問題，然而…